加密的推理其实没有加密：弱模型会把强模型的隐藏思考一字不差地念给你听
8月10日，图宾根ELLIS研究所与马克斯·普朗克智能系统研究所的团队发表了《从专有大模型API中窃取推理轨迹》。Anthropic、OpenAI和谷歌隐藏模型思维链的方式如出一辙：把推理内容加密后交还给客户端，客户端在下一次请求时再把密文送回。研究者发现，这些加密块在同一家服务商的生态内可以跨会话、跨用户、跨模型完全通用——把旗舰模型的加密推理喂给同一公司体量更小、防护更弱的模型，它就会解密并逐字输出隐藏文本。论文展示了四种后果：绕过反蒸馏防护、提取私人数据、还原服务商已过滤的危险内容，以及隐形提示注入。团队随后从公开代码仓库中抓取了315,320个加密推理块并解码，恢复出367条个人信息和182个可用的凭证。
为什么重要?这层加密本来同时承担两项任务：阻止竞争对手蒸馏模型的推理，以及阻止用户看到模型考虑过又丢弃的内容。结果两项都没做到，因为锁和钥匙是一起发给客户端的。真正令人不安的不是攻击本身，而是那315,320个块：它们来自把智能体日志提交到公开仓库的普通开发者，他们并不知道那些看不懂的字符串正是自家机器的思考过程，其中182次还是自己仍然有效的API密钥。如果你把智能体记录推送到过GitHub，它们现在是可读的。
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