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Forschung AI Minute Newsroom 2026-10-26

Ein zehn Jahre altes Bildmodell schlug Top-Chatbots bei Hautdiagnosen.

Ein zehn Jahre altes Bildmodell schlug Top-Chatbots bei Hautdiagnosen.

Der Londoner Hautarzt Magnus Lynch testete GPT-6 Astra und Claude Fable 5.1 an 200 per Biopsie bestätigten Hautveränderungen. Ein kleines Bildnetz von 2015 lag bei 62 Prozent richtig, beide Chatbots nur bei 42 Prozent. Doch in der Standardeinstellung hätte es 18 von 30 Melanomen nach Hause geschickt, die Chatbots nur drei oder vier.

Warum es wichtig istDer Test ist klein und nicht begutachtet, doch beide Chatbots verwechselten oft harmlose und gefährliche Flecken. Bei einem verdächtigen Muttermal ersetzt die Antwort eines Chatbots keinen Arztbesuch.
#KI in der Medizin

✓ Verifiziert · 2 Quellen

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