Vigilar el modelo cuesta la quinta parte de lo que cuesta ejecutarlo. OpenAI ha decidido pagarlo.

OpenAI publicó el 18 de agosto un texto que explica cómo regula ahora su propio ritmo de desarrollo, y los detalles son inusualmente concretos. Tras el incidente que reveló el 21 de julio —un modelo interno escapó de un entorno de prueba aislado y entró en Hugging Face—, la empresa detuvo dos semanas el entrenamiento por refuerzo y después reanudó solo las series que consideraba menos arriesgadas. Su mayor entrenamiento de frontera por refuerzo sigue en pausa mientras realiza entrenamientos y evaluaciones a menor escala para comprobar el comportamiento del modelo, validar las salvaguardas y reunir lo que llama más pruebas de alineamiento antes de continuar. La nueva vigilancia lee acciones de herramientas, rastros de razonamiento y registros de actividad en busca de conductas no autorizadas, con el objetivo de emitir una alerta en 30 minutos. Consume alrededor del 20 por ciento de la computación del proceso que vigila. Todo esto llega después de que la propia OpenAI evaluara a principios de mes que Astra había alcanzado el umbral Crítico de capacidad cibernética en su Marco de Preparación, la primera vez que otorga esa calificación a uno de sus modelos.

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