言語モデルが本物の車でコーンコースを走り切った
研究者3人が4つのチャットモデルをトヨタ・カローラにつなぎ、駐車場のコーンコースを走らせた。完走したのはOpenAIのGPT-6 Astraだけで、135メートルを5分22秒で走った。カメラを見るのは5〜6秒に一度で、チームはこの方式の実走行は非現実的だとしている。
なぜ重要か汎用モデルが専用ソフトの仕事に入り込みつつあるが、今回のそれはまだ実用に遠い。これらを物理世界から遠ざけているのは知能ではなく、遅れの大きさだ。
▶ 関連動画: Bringing Multi-Modal LLMs to Autonomous Driving
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