Полевой отчёт OpenAI: кодовые агенты ускорили реальный научный софт до 60 раз
В отчёте с академическими партнёрами OpenAI задокументировала восемь реальных случаев, когда кодовые агенты модернизировали заброшенное научное ПО — включая 60-кратное ускорение контроля качества РНК-секвенирования и переписывание геномного выравнивателя на 20 000 строк C++ на Rust с совпадением 99,8%. В пяти проектах использовался только Codex, в трёх — вместе с Claude Code от Anthropic. Отчёт честно говорит о пределе: агенты справлялись с амбициозными инженерными задачами, но не могли оценить научную корректность результатов, порой с полной уверенностью выдавая ошибочный код.
Почему это важноСтареющий код без поддержки — реальное узкое место всей науки. Это раннее свидетельство того, что агенты могут за недели разгрести годы такого долга — но только когда учёный-человек определяет, что значит «корректно», и строит механизм проверки.
Читайте в приложении — бесплатно, 9 языков
Похожие новости
США собрали 16 стран, чтобы поставить ИИ в центр науки.2026-10-05OpenAI обещает улучшение каждый день или сброс лимитов.
2026-10-05Пять открытых задач пали в обычном окне чата.
2026-10-05Сырые модели решили задачи, которые не берёт их отточенная версия.
2026-10-04Поток написанных ИИ отчётов остановил программу вознаграждений Google.
2026-10-04