这是一则未经证实的传闻,并作为传闻发布。一个名为 Ox Alpha 的模型于8月20日出现在 OpenRouter 上,供应商匿名,仅标注为'Stealth':免费一周,上下文窗口1,048,576个 token,输出最多131,072个 token,支持文本、图像和视频输入。8月21日,研究者 Ben Davis 发布指纹分析,称他'99%确定'该模型是智谱 GLM-5 家族中一个未发布的成员:视频编码器的 token 消耗与 GLM-5V-Turbo 完全一致,除固定75个 token 的包装差异外 tokenizer 与 GLM-5.3 吻合,对音频输入的拒绝行为相同,错误码同为'1301',输出中的表情符号比例也相近。他表示该分析排除了小米 MiMo、DeepSeek、谷歌、Qwen、xAI、OpenAI 和 Anthropic。这一切都未获证实:截至8月23日,没有任何公司认领 Ox Alpha,智谱也只字未提。还要注意数据问题。OpenRouter 自己的模型页面写明,发送给 Ox Alpha 的提示词与回复由这家匿名供应商保留,只是不用于训练;而 OpenCode 却把同一个模型宣传为'零数据保留'。在供应商公开身份之前,安全的假设是:你发出去的东西,被一家没有告诉你名字的公司留下了。(更正,8月23日:我们最初的报道称 Ox Alpha 在 DeepSWE 编程基准上取得80% pass@1,领先于 Claude Fable 5 的65%、GLM-5.3 的62%和 GPT-5.6-sol 的52%。该数字来自一个10道题的子集——不到基准的9%。Davis 此后跑完了全部113道题,得到约63%,与 GPT-5.6 Sol 持平而非领先全场;他本人也说完整集的数字才是说得通的那个。Ox Alpha 并没有登顶该基准。我们的标题说它登顶了,这是错的。)
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