Бюджетная модель DeepSeek заговорила на языке OpenAI — и обходит собственную Pro в агентных задачах
31 июля DeepSeek перевела API V4-Flash из предварительной версии в официальную публичную бету. Переобученная модель сохраняет ту же архитектуру, но теперь превосходит более дорогую V4-Pro-Preview в нескольких бенчмарках агентов для программирования, набирая 82,7 балла на Terminal Bench 2.1. Она также нативно поддерживает формат Responses API от OpenAI и адаптирована под рабочие процессы в стиле Codex; потребительское приложение и API V4-Pro не изменились.
Почему это важноНативно говоря на API-диалекте OpenAI, DeepSeek позиционирует свою самую дешёвую модель как готовую замену в существующих агентных конвейерах — это ответ на снижение цен OpenAI на этой неделе и ещё один знак того, как быстро китайские лаборатории превращают агентные модели для программирования в массовый товар.
▶ Видео по теме: DeepSeek V4 Flash Fully Local — 32 tok/s on a Single Chip
Читайте в приложении — бесплатно, 9 языков
Похожие новости
Слух: анонимная модель, бесплатно возглавившая тест по программированию, якобы является невыпущенным флагманом Zhipu2026-08-21Дешёвая рабочая лошадка DeepSeek научилась видеть — и на агентных задачах, где нужны глаза, заявляет о приближении к лучшему у Anthropic
2026-08-21Nvidia платит 6 миллиардов долларов за машину, которая строит модели конкурента, — и нанимает 109 человек, которые ею управляли
2026-08-21Четыре часа и один GPU, чтобы улучшить способ обучения ИИ: лучший агент набрал 0,25 из 1 — а большинство даже не попробовали
2026-08-21ChatGPT теперь может читать ваши iMessage и отправлять их — а настройка, позволяющая ему не спрашивать, и есть та, о которой предупреждает сама OpenAI
2026-08-21