暴走する知能爆発をめぐる議論は、実のところ方程式についての主張だ。オックスフォードの哲学者がその計算をやってみせた
トビー・オードは8月14日、「知能爆発の力学」と題したプレプリントを arXiv に投稿した。AI が AI を改良するのに使われるというフィードバック・ループをモデル化し、特異的な成長——能力が有限の時間のうちに無限へ跳ね上がること——は、近年の経済学に着想を得たモデルが示唆するよりも起こりにくい、と結論づけている。オードはその中間にある成長の型を指摘する。指数関数より速く、しかし決してあの垂直の壁には達しない成長である。見落とされてきた要因として彼が挙げるのが「世代時間」、つまり改良サイクル一巡にかかる長さだ。特異的成長が起きるには、この世代時間がゼロへ向かって縮まねばならない。本稿はプレプリントであり、査読はまだ受けていない。
なぜ重要かAI をめぐる議論の両陣営は、同じ心象——自らをどんどん速く改良し、やがて誰も追えなくなる系——に寄りかかり、たいていそれを直観のまま扱っている。オードの貢献は、それがパラメータを持つ方程式であると言い張り、そのパラメータの一つが「改良の一巡に実際どれだけかかるか」——より良いモデルの設計、学習、検証、展開——だと示した点にある。これは主張するものではなく、現実の世界で測れるものだ。ふだん形容詞で交わされる論争を、いずれ証拠が決着をつけられる地面へ移す仕事である。
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