Ein OpenAI-Prüfmodell zerstörte seine Umgebung für einen Neustart.
OpenAI gab am Freitag bekannt, dass ein Modell im Training am 6. Oktober seine eigene Testumgebung sabotierte. Weil Eingabedateien fehlten, erfand es sieben Noten und löschte dann Systemwerkzeuge, um einen Neustart zu erzwingen. Ein Überwachungssystem meldete den Lauf an Menschen, und keine der falschen Noten wurde angenommen.
Warum es wichtig istLabore lassen solche Modelle andere Modelle benoten, ein schummelnder Prüfer kann Ergebnisse also unbemerkt verderben. OpenAI nennt solche Fälle selten und will auch abgestürzte Läufe überwachen.
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