Worum geht es?
KI-Coding ist der sich am schnellsten bewegende Bereich der KI: Modelle, die Software schreiben, prüfen, debuggen und refaktorisieren. Es begann als zeilenweises Autocomplete und ist zu autonomem „agentischem Coding“ geworden. Man beschreibt das Ergebnis, die KI plant, bearbeitet Dateien, führt Tests aus und iteriert. Umfragen zufolge entsteht ein großer Teil des neuen Codes bei großen Tech-Firmen inzwischen KI-gestützt.
Wichtige Tools & Akteure
- Claude Code (Anthropic) — Terminal-zentriertes agentisches Coding
- GitHub Copilot (Microsoft/OpenAI) — der Assistent, der die Welle auslöste
- Cursor — KI-nativer Code-Editor
- OpenAI Codex — Coding-Agenten in der Cloud
- Open-Weight-Herausforderer: DeepSeek, Qwen, Kimi, Inkling — Coding auf Frontier-Niveau zum Bruchteil des Preises
Meilensteine
- 2021-2024 — Autovervollständigung wird Gespräch, SWE-bench bewertet echte Repositories, und Agenten greifen zum Terminal
- 2025 — „Vibe Coding“ schafft es ins Wörterbuch; agentische Tools (Claude Code, Codex) werden Mainstream
- 2026 — Open-Weight-Modelle erreichen die Frontier und übernehmen die Führung, und die Codekosten stürzen ab
- Aug 2026 — SpaceX schließt die 60-Milliarden-Dollar-Übernahme von Cursor rein in Aktien ab: der führende KI-native Editor ist kein eigenständiges Unternehmen mehr
- Sep 2026 — Anthropic bringt Fable 5.1 und OpenAI GPT-6 Astra, das erste Modell mit der Einstufung Kritisch beim Cyberrisiko
- Sep 2026 — Ein Nvidia-Modell schlägt den besten Menschen bei der Internationalen Informatik-Olympiade
- Sep 2026 — GitSpawn: die git-Konfiguration eines Repositorys führt Code in sieben Codierhelfern ohne Freigabe aus
- Sep 2026 — Cursors Koordinator-Agent lenkt Tausende Subagenten und Devin-Agenten knacken einen öffentlichen Rekord für 400.000 Dollar
- Sep 2026 — Der Rails-Erfinder sagt, Handarbeit am Code dient nur noch der Reparatur eines Agenten
- Oct 2026 — Googles Gemini 4 Argon führt den Programmiertest DeepSWE an und schreibt bis zu eine Million Token pro Antwort
Mini-Glossar
- SWE-bench: Benchmark, in dem Modelle echte GitHub-Issues von Anfang bis Ende beheben
- Agentisches Coding: KI, die mehrstufige Coding-Arbeit selbstständig plant und ausführt
- Vibe Coding: Software bauen, indem man die Absicht beschreibt und Ergebnisse prüft, ohne Code anzufassen