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#图像生成

这是什么?

AI图像生成根据文字描述创作和编辑图片。它是生成式AI第一个病毒式突破。前沿早已从'能不能画'转向精准编辑:只改一个物体、其余保持不变。可读文字与系列一致性是当下的考题。

关键工具与玩家

Midjourney — 审美标杆
FLUX (Black Forest Labs) — 最强开源权重家族,驱动众多应用(包括我们)
谷歌图像模型 — 以'Nano Banana'爆红的对话式编辑
DALL·E / GPT image (OpenAI) — ChatGPT内置的图像生成
Stable Diffusion — 让一切平民化的开源项目
Adobe Firefly — Photoshop内的商用安全生成

里程碑

2021 — DALL·E证明文生图可行
2022 — Stable Diffusion将其开源;Midjourney让它变美;AI图像赢得艺术博览会大奖
2023 — 照片级真实感到来;'AI手'问题消退
2024 — FLUX抬高开源权重标杆;图中文字变得可读
2025 — 对话式编辑爆红;溯源标签(C2PA)普及
2026 — 同一角色系列与精确版面控制走向成熟
2026年8月 — 内容溯源在欧盟与加州成为法律，谷歌则把别处的可见角标改为可选
2026年9月 — 苹果的iPhone在传感器端为照片签名，并留下一份可核验的原片（本站报道）
2026年9月 — 阿里 Qwen-Image 从 Apache 2.0 转为研究许可，开放权重与开放用途就此分家（我们的报道）
2026年10月 — FLUX 3 Image 用坐标摆放物体，改一个而不动其余（我们的报道）

小词典

扩散(Diffusion):对随机像素逐步去噪以生成图像
局部重绘(Inpainting):只重新生成图像中选定的部分
LoRA:教会模型特定风格或面孔的小型附加模块

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