新模型 2026-08-15

阿里对Meta本地模型的回应晚了四天——但这一个能看

阿里巴巴通义千问团队于8月14日以 Apache 2.0 许可开源了 Qwen3.8-27B 的权重。这是一个270亿参数的稠密模型，而非混合专家架构，并且原生多模态：除文本外还能读取图像和视频。模型卡列出的上下文窗口为 262,144 个 token，可扩展至100万，成绩包括 Terminal Bench 2.1 得 73.0、SWE-bench Pro 得 61.7、电脑操作类的 OSWorld-Verified 得 84.3。媒体报道称常规精度下显存需求约为24GB——即一张 RTX 4090——社区的4bit量化版本据报约需17GB。Meta 曾在8月10日发布卖点几乎相同的300亿参数 Apache 2.0 模型 Muse Glimmer；那个模型只支持纯文本。

为什么重要?这里值得注意的数字不是跑分，而是显存。最近这两次接近前沿的开源发布，都被刻意做成能塞进用户手头已有的一张显卡，并配上允许把成果拿去卖钱的许可证。这与过去两周那些万亿参数开源模型是完全不同的策略：那些模型名义上开放，实际上几乎没人跑得动。如果一个能看图、能操作电脑的模型现在能装进24GB，那么你不再需要送到任何人服务器上的事情，范围就大了很多——对一所学校、一家诊所，或者一家对数据去向有规定的公司来说都是如此。

#编程 #图像生成

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阿里对Meta本地模型的回应晚了四天——但这一个能看

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