Zhipu hat kein neues Modell gebaut. Es hat das alte weitertrainiert — und sagt, das Programmieren sei um 50 Prozent besser geworden

Zhipu hat GLM-5.3 am 14. August veröffentlicht. Bemerkenswert ist, was es nicht ist: Das Basismodell ist gegenüber GLM-5.2 unverändert — dieselbe Mixture-of-Experts-Architektur mit rund 744 Milliarden Parametern, von denen etwa 40 Milliarden pro Token aktiv sind. Der gesamte behauptete Zugewinn stammt aus dem Nachtraining: ein längerer Trainingslauf, zehnfach bis vielfach mehr Aufgabenumgebungen mit langem Kontext und mehr Varianten davon. Zhipu gibt an, die Programmierfähigkeit sei gegenüber GLM-5.2 um etwa 50 Prozent gestiegen, das Modell liege bei Terminal Bench 3.0 und Agents' Last Exam unter den Modellen mit offenen Gewichten auf Platz eins und erreiche im Sicherheitstest CyberGym 84,5 Prozent. Im hauseigenen Code Bench setzt das Unternehmen GLM-5.3 mit 31,4 Prozent vor Claude Opus 4.8 mit 29,5 Prozent, bei rund 50.000 Ausgabetoken gegenüber etwa 120.000 bei Opus. Die meisten dieser Zahlen sind Zhipus eigene Auswertungen. Die Gewichte sind noch nicht öffentlich: Das Unternehmen will sie etwa zwei Wochen nach der Veröffentlichung freigeben, sobald die Sicherheitshärtung abgeschlossen ist.

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