Das chinesische Robotik-Startup X Square Robot hat HOST als Open Source veröffentlicht: ein Framework, das einem Roboter eine neue Fertigkeit aus einem einzigen, rund 29 Sekunden langen Menschen-Video beibringt — mit 62 Prozent Erfolgsquote gegenüber 45 Prozent der Zero-Shot-Basislinie. Statt menschliche Bewegungen zu kopieren, erschließt der Roboter zunächst das Ziel der Aufgabe und leitet daraus rückwärts seine eigenen Aktionen ab; laut Firma braucht die Methode etwa ein Fünfzigstel der Daten und ist bis zu 500-mal schneller als übliches Fine-Tuning — ohne bereits Gelerntes zu vergessen.