Was ist das?
KI-Robotik ist der Ort, an dem große Modelle auf die physische Welt treffen. Dieselbe Technologie, die Sprache versteht, kann jetzt beobachten, schlussfolgern und sich bewegen — und das Rennen um einen nützlichen humanoiden Roboter ist eine der bestfinanzierten Frontlinien der Tech-Branche geworden, von Fabriken bis (irgendwann) in die Wohnung.
Wichtige Tools und Akteure
- Google DeepMind — Gemini Robotics, die führende "Roboterhirn"-Reihe
- Figure — Helix-Modell, Humanoide im Logistik-Pilotbetrieb
- Tesla — Optimus, die Wette auf Autofabrik-Skalierung
- Unitree — Chinas erschwingliche Humanoide und Roboterhunde
- Boston Dynamics, 1X, Agility, NVIDIA (GR00T, Simulation)
Meilensteine
- 2023 — DeepMind RT-2: Webwissen überträgt sich auf Roboteraktionen
- 2024 — Figure + OpenAI zeigen einen sprechenden, schlussfolgernden Humanoiden
- 2025 — Gemini Robotics bringt Vision-Language-Action-Modelle auf viele Roboterkörper; Unitree drückt Humanoid-Preise unter 6.000 $
- 2026 — Gemini Robotics 2 steuert den ganzen Körper eines Humanoiden — Gehen, Balance und Hände — mit einem Modell (unsere Berichterstattung)
- Aug 2026 — Nvidia gibt Alpamayo 2 Super für kommerzielle Nutzung frei: ein Fahr-VLA mit 34 Milliarden Parametern unter einer Lizenz, die den Verkauf von Ableitungen erlaubt
- Aug 2026 — Unitree geht am STAR-Markt in Schanghai an die Börse und eröffnet 629 Prozent über dem Ausgabepreis von 150,8 Yuan: der erste Hersteller humanoider Roboter mit täglichem Börsenkurs und der einzige, der profitabel ausliefert
- Aug 2026 — Pony.ai und Uber vereinbaren über 2.000 Robotaxis in fünf europäischen Städten; Pony.ai gibt an, in China stadtweit die Gewinnschwelle je Fahrt erreicht zu haben
- Aug 2026 — Generalist AIs GEN-1.5 lernt eine neue physische Aufgabe aus einer einzigen 3 bis 12 Sekunden langen Vorführung ohne Neutraining: Die Vorführung wird zur Anweisung (unsere Berichterstattung)
Mini-Glossar
- VLA: Vision-Language-Action-Modell — sieht, versteht, dann bewegt es sich
- Teleoperation: Menschen steuern Roboter aus der Ferne, um Trainingsdaten zu sammeln
- Sim2real: In der Simulation trainieren, Fähigkeiten auf echte Maschinen übertragen