नए मॉडल AI Minute Newsroom 2026-08-25

आख़िरी ट्रेनिंग रन पर लगभग 4,50,000 डॉलर लगे। Westlaw की मालिक कंपनी के पास अब अपना फ़्रंटियर मॉडल है।

थॉमसन रॉयटर्स ने 24 अगस्त को Thomson की घोषणा की — यह उसका पहला अपने घर में बनाया गया बड़ा भाषा मॉडल है। इसे दशकों की Westlaw, Practical Law, Checkpoint और रॉयटर्स सामग्री पर प्रशिक्षित किया गया, जो अब तक कंपनी के संग्रह का दसवाँ हिस्सा भी नहीं है, और इसमें उसके सैकड़ों विषय-विशेषज्ञ शामिल रहे। प्रतिभा और कंप्यूट मिलाकर कुल निवेश करीब 4 करोड़ डॉलर रहा, और कंपनी के अनुसार आख़िरी ट्रेनिंग रन पर लगभग 4,50,000 डॉलर ख़र्च हुए। उसका कहना है कि शुरुआती मूल्यांकनों में Thomson कई तरह के कामों में नवीनतम फ़्रंटियर मॉडलों के बराबर है, और निर्देश-पालन तथा उद्धरण की गुणवत्ता में विशेष रूप से मज़बूत है। यह पहले CoCounsel Legal के Tabular Analysis में आ रहा है — CoCounsel बहु-मॉडल उत्पाद बना रहेगा — और एक छोटा ओपन-वेट संस्करण शैक्षणिक व ग़ैर-व्यावसायिक उपयोग के लिए Hugging Face पर है।

यह क्यों मायने रखता हैयह दावा कि प्रतिस्पर्धी मॉडल सिर्फ़ अरबों डॉलर वाली कंपनियाँ ही प्रशिक्षित कर सकती हैं, अब उस दिशा से परखा जा रहा है जिस पर किसी की नज़र नहीं थी। थॉमसन रॉयटर्स के पास कंप्यूट की बढ़त नहीं है; उसके पास लाइसेंस-प्राप्त, सँवारा हुआ क़ानूनी और कर संग्रह है जिसे कोई लैब क़ानूनी रूप से खंगाल नहीं सकती। अगर उस संग्रह पर 4,50,000 डॉलर का एक रन उन सीमित कामों में फ़्रंटियर गुणवत्ता के पास पहुँचता है जिनके लिए ग्राहक भुगतान करते हैं, तो बंद डेटा पर बैठे हर बैंक, अस्पताल तंत्र और प्रकाशक के पास किसी और का मॉडल किराए पर लेने के अलावा भी रास्ता है — और लैब उन ग्राहकों को खोने लगेंगी जिनका पाठ सबसे क़ीमती है।

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