Ein Robotermodell verdoppelte seine Treffer mit 30.000 Stunden.
Die chinesische Firma AgiBot veröffentlichte am 4. September eine Studie zum Datenhunger von Robotermodellen. Nach 300 Stunden löste das Modell 17,1% unbekannter Aufgaben, nach 30.000 Stunden waren es 44,1 Prozent. Neunzehn von zwanzig Fähigkeitsgruppen verbesserten sich, ohne dass die Kurve abflachte.
Warum es wichtig istRobotik hing bisher an handgebauten Vorführungen, die sich kaum vergrößern ließen. Kaufen aufgezeichnete Stunden wirklich Können, wird der Haushaltsroboter ein Datenproblem.
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