3万時間で訓練したロボットモデルの成功率が大きく伸びた。
中国のAgiBotは9月4日、ロボットモデルが対話モデルのようにデータで伸びるか調べた論文を出した。300時間の訓練では未知の課題の17.1%、3万時間では44.1%をこなした。20の技能群のうち19で改善し、曲線が平らになる兆しはなかった。
なぜ重要かロボットは手作りのデモに留まり、規模を広げられる形になっていなかった。記録した時間が確実に技能に変わるなら、家庭用ロボットは科学ではなくデータの問題になる。
▶ 関連動画: Robot Data Scaling: Power Laws
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