aiminute. ← Alle KI-News
Neue Modelle 2026-08-14

Google hat am Mittwoch ein günstigeres Flash-Modell gebracht. Das im Mai versprochene Pro-Modell fehlt weiterhin.

Google hat am Mittwoch ein günstigeres Flash-Modell gebracht. Das im Mai versprochene Pro-Modell fehlt weiterhin.

Gemini 3.7 Flash erschien am 13. August, drei Wochen nach 3.6 Flash. Die Zugewinne beim Programmieren sind groß: DeepSWE v1.1 stieg von 49,0 % auf 65,3 %, FrontierCode 1.1 von 34,4 % auf 43,6 %, und auf AutomationBench erreicht es 30,4 % gegenüber 23,6 % bei GPT-5.6 Terra und 10,7 % bei Claude Sonnet 5. Bis Ende 2026 kostet es 0,75 Dollar je Million Eingabe-Token und 3,75 Dollar je Million Ausgabe-Token — die Hälfte dessen, was das abgelöste Modell zum Start kostete. Verfügbar ist es in der API, in AI Studio, Android Studio, Antigravity und Gemini Enterprise sowie in der Gemini-App für Pro- und Ultra-Abonnenten. Was Google weiterhin nicht ausliefert, ist Gemini 3.5 Pro, das Spitzenmodell, das Sundar Pichai im Mai für den 'nächsten Monat' ankündigte; es hat inzwischen drei Termine verpasst.

Warum es wichtig istMan sollte beide Hälften zusammen lesen. Google liefert am günstigen Ende der Palette schnell und senkt die Preise, während das teure Ende leer bleibt — genau das Bild, das entsteht, wenn das große Modell Probleme hat und die kleinen laufen. Am Dienstag berichteten wir über die Behauptung eines Analysehauses, 3.5 Pro sei still eingestellt worden; dieser Start bestätigt sie nicht und widerlegt sie nicht, schwächt sie aber auch nicht. Für alle, die diesen Monat tatsächlich ein Modell auswählen, ist die Nachricht schlichter: ein Arbeitspferd, das deutlich besser programmiert als sein Vorgänger, zum halben Startpreis desselben.
#Coding

✓ Verifiziert · 4 Quellen

WhatsApp X Telegram
In der App lesen — kostenlos, 9 Sprachen

Verwandte Meldungen

Gerücht: Das anonyme Modell, das gerade gratis einen Coding-Benchmark anführte, soll Zhipus unveröffentlichtes Spitzenmodell sein
2026-08-21
DeepSeeks günstiges Arbeitspferd kann jetzt sehen — bei Agentenaufgaben mit Bildern will es nahe an Anthropics Bestem sein
2026-08-21
Nvidia zahlt 6 Milliarden Dollar für die Maschine, die die Modelle eines Konkurrenten baut — und stellt 109 der Leute ein, die sie bedienten
2026-08-21
Vier Stunden und eine GPU, um die Art zu verbessern, wie KI trainiert wird: Der beste Agent kam auf 0,25 von 1 — und die meisten versuchten es gar nicht erst
2026-08-21
Einmal vormachen — drei bis zwölf Sekunden — und der Roboter erledigt die Aufgabe ganz ohne Training 59 von 100 Mal richtig
2026-08-21