Un medallista Fields explicó en qué es realmente bueno la IA en matemáticas — y lo único para lo que no tiene olfato

Timothy Gowers publicó hoy una entrada larga sobre qué tareas matemáticas resuelven bien los grandes modelos de lenguaje y cuáles no. Su lista positiva es concreta: encontrar ejemplos y contraejemplos de conjeturas, aplicar argumentos estándar ya presentes en la literatura y usar la pura velocidad para buscar en lugares donde un humano no se molestaría en mirar. La carencia que señala es lo que él llama olfato: ese sentido que le dice a un matemático que una línea de ataque no lleva a ninguna parte antes de haber invertido semanas en ella. Los modelos, sostiene, persiguen callejones sin salida y a menudo reducen un problema a un subproblema más estrecho sin avanzar realmente. Se apoya en sus propios intercambios con GPT-5.6 Pro, no en una prueba comparativa formal.

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