Recherche AI Minute Newsroom 2026-08-18

Le Royaume-Uni déplacera des avions au-dessus de l'Atlantique cet hiver pour qu'ils cessent de dessiner les nuages qui piègent la chaleur

Google, NATS, le Met Office, le ministère britannique des Transports, Contrails.org, l'Imperial College de Londres et l'université de Cambridge ont annoncé le 18 août l'opération Blue Skies : un programme de 30 mois destiné à vérifier si la prévision par IA peut empêcher les avions de former des traînées de condensation réchauffantes. Ces traînées apparaissent lorsqu'un appareil traverse une mince couche d'air froid et humide ; le cirrus qui en résulte piège la chaleur, et une petite minorité de vols produit l'essentiel de l'effet. Le programme utilisera des modèles d'IA pour prédire où se trouveront ces couches et faire contourner une faible proportion de vols, puis recourra à l'apprentissage automatique et à l'imagerie satellitaire pour vérifier ensuite que les traînées ne se sont effectivement pas formées. Deux essais opérationnels d'environ quatre mois chacun se dérouleront lors de soirées et de nuits sélectionnées durant les hivers 2026-27 et 2027-28, dans l'espace aérien de Shanwick contrôlé par NATS — la moitié orientale du corridor nord-atlantique, qui accueille environ 10 000 vols par an aux heures de l'essai et représente près de 5 pour cent du réchauffement mondial dû aux traînées, concentré entre novembre et février. Le financement provient du programme ATI du ministère des Transports et de partenaires industriels, Google apportant 1,4 million de livres en nature.

Pourquoi c'est importantLe réchauffement dû aux traînées est d'une ampleur à peu près comparable à celui du dioxyde de carbone de l'aviation et, contrairement au carbone, il cesse dès que le nuage se disperse : l'un des très rares leviers climatiques qui agit en heures plutôt qu'en décennies. Le hic, c'est qu'éviter ces couches humides suppose de voler plus longtemps ou plus bas, donc de brûler davantage de carburant et d'émettre plus de carbone. L'idée n'est donc rentable que si la prévision est assez juste pour que très peu de vols soient déroutés inutilement. C'est un problème de prévision, et voilà pourquoi l'apprentissage automatique intervient ici plutôt que dans l'avion. C'est aussi l'un de ces déploiements rares dont la réponse peut ensuite être notée depuis l'orbite : la traînée s'est formée, ou non. La plupart des affirmations sur l'IA au service du climat ne se vérifient pas aussi proprement ; celle-ci est montée pour l'être.

#Science & Recherche

✓ Vérifié · 3 sources

▶ Vidéo associée: Our first air traffic control-led contrail avoidance trial Lire dans l'app — gratuit, en 9 langues

Actus liées

Les États-Unis placent l'IA au cœur de la science avec 16 pays.
2026-10-05 Cinq problèmes ouverts sont tombés dans un chat ordinaire.
2026-10-05 Les modèles bruts ont réussi des tâches que leur version polie rate.
2026-10-04 Un modèle nourri de photos banales atteint 70% en raisonnement.
2026-10-04 Google a mis ses puces d'IA en orbite pour voir si elles tiennent.
2026-10-03