研究 2026-08-18

今年冬天，英国将把大西洋上空的飞机挪开——为了不让它们画出锁住热量的云

谷歌、NATS（英国空管）、英国气象局、交通部、Contrails.org、伦敦帝国理工学院和剑桥大学于 8 月 18 日宣布启动'蓝天行动'：一个为期 30 个月的项目，检验 AI 预测能否阻止飞机制造出具有增温效应的凝结尾迹。当飞机穿过一层又冷又湿的薄空气带时就会形成尾迹，随之产生的卷云会锁住热量，而绝大部分效应来自少数航班。项目将用 AI 模型预测这些空气带出现的位置，让一小部分航班绕开，事后再用机器学习和卫星影像核实尾迹是否真的没有形成。两轮各约四个月的实际试验将在 2026-27 和 2027-28 两个冬季的部分傍晚和夜间进行，区域为 NATS 管制的 Shanwick 空域，即北大西洋航路的东半部；在试验时段内该空域每年约有 1 万架次航班，约占全球尾迹增温的 5%，且集中在 11 月至次年 2 月。经费来自交通部的 ATI 计划和产业伙伴，谷歌提供价值 140 万英镑的实物支持。

为什么重要?尾迹造成的增温，规模大致与航空业二氧化碳带来的增温相当，而且与碳不同，云一散效应就停止——这是极少数以小时而非几十年见效的气候杠杆之一。难点在于：绕开那些湿润空气带意味着飞得更远或更低，就要烧更多燃油、排更多碳。所以整个构想只有在预测足够准、被无谓改道的航班极少时才划算。这是一个预报问题，这也是机器学习出现在这里而不是在飞机上的原因。它还是少见的、事后可以从轨道上打分的部署：尾迹要么形成了，要么没有。大多数'AI 有助于气候'的说法无法这样干净地验证，而这一个从设计上就是为了能被验证。

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今年冬天，英国将把大西洋上空的飞机挪开——为了不让它们画出锁住热量的云

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