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#科学研究
这是什么？
科学领域的AI，是指加速发现本身的模型。它们提出假设、证明定理、预测天气，并在几分钟内读完全部文献。许多研究者认为，AI最能改变世界的地方正是这里，而不是聊天机器人。
关键工具与玩家
DeepMind — AlphaFold、GNoME（材料）、GraphCast（天气）、AlphaProof（数学）
OpenAI — 面向研究的前沿模型；向 10 万名学者提供免费访问的计划（见我们的报道）
Anthropic — 用于科学推理与安全研究的 Claude
FutureHouse 及各类"AI 联合科学家"项目 — 自主研究智能体
里程碑
2020-2023年 — AlphaFold2 开启时代，随后 GNoME 攻材料、GraphCast 攻天气
2024-2025年 — AlphaProof 拿到奥数银牌水平，随后大模型夺得 IMO 金牌，AI 共同科学家给出经实验验证的假设
2026 — Claude 发现专家多年未察觉的加密弱点；OpenAI 向 10 万名研究者开放前沿模型（均见我们的报道）
2026年8-9月 — AI 拿下素数间隔纪录、FrontierMath 最难层，以及费马大定理的机器核验证明（我们的报道）
2026 年 8 月 — 首批完全由 AI 设计的基因组：16 个能用的噬菌体，发表于《科学》（见我们的报道）
2026年8-9月 — DeepMind 的 WeatherNext 模型在美国飓风中心投入业务，WeatherNext 3 提供每小时5公里全球预报（我们的报道）
2026年9月 — Claude 打破一项粒子物理纪录，绘出金星三分之一的高程图，还找到新的噬菌体酶系统（我们的报道）
2026年9月 — 25位菲尔兹奖得主发声抗议，OpenAI以九人顾问组和一百多个已解难题回应（我们的报道）
2026年10月 — arXiv 把每人每月投稿限为两篇，归因于人工智能写出的论文潮（我们的报道）
2026年10月 — 数学家用 Meta 模型的普通聊天窗口解答了五个未解难题（我们的报道）
迷你词典
联合科学家：提出假设并协助验证的 AI 智能体
基础模型：适配多种科学任务的单一大模型
基准测试：用于比较模型能力的标准化测试
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