AIの影響を最も受ける職に就く若年層と同年代の他の層との差は19％に拡大した

スタンフォード大学デジタル経済研究所は8月12日、研究「炭鉱のカナリア」の更新版を公開し、給与データを2026年6月まで延長した。AIの影響を最も受ける職業における22〜25歳の雇用は、同年代で影響の小さい職業の労働者と同じペースで推移していた場合の水準を約19％下回っている。論文が最初に出た時点（2025年7月までのデータ）では、この差は15％だった。絶対値で見ると、影響度上位2分位の若年雇用は2022年11月から2026年6月にかけて約11％減少した一方、影響度が最も低い分位では約10％増加した。著者のErik Brynjolfsson、Bharat Chandar、Ruyu Chenは調査票ではなくADPの給与記録を用いており、そのため新しい月のデータが出るたびに系列を更新できる。新版では説明力の大半を担う区別が加わった。減少は成文化された知識——マニュアルや教科書に書かれている種類のもの——の上に成り立つ職業に集中し、暗黙知に依存する職種では経験豊富な労働者がむしろ増えている。著者らは、これらが因果推定ではなく記述的なパターンであること、他の説明もあり得ること、そして自分たちのサンプルでの効果が全国的な基準より大きいことを明言している。

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