Nuevos Modelos 2026-08-10

Nvidia acaba de regalar el modelo que conduce el coche: 34.000 millones de parámetros, y puede vender lo que construya con él

Alpamayo 2 Super ya está disponible para uso comercial en Hugging Face. Es un modelo visión-lenguaje-acción de unos 34.000 millones de parámetros para conducción autónoma: toma la entrada de las cámaras, razona sobre la escena en texto y produce una trayectoria de conducción, además del rastro de razonamiento que hay detrás y etiquetas automáticas para datos de entrenamiento. Está construido sobre el Cosmos 3 Super Reasoner de Nvidia y luego entrenado con aprendizaje por refuerzo. La licencia es lo que importa. Alpamayo 2 Super se distribuye bajo OpenMDW-1.1, la licencia permisiva de la Linux Foundation para distribuciones de modelos abiertos, que cubre el ajuste fino, los modelos derivados y la redistribución comercial: una empresa puede destilarlo hasta que quepa en un coche y vender eso sin pedir permiso a Nvidia. En LingoQA, un banco de pruebas de razonamiento para conducción, las mediciones de la propia Nvidia lo sitúan primero entre unos cuarenta modelos evaluados, por delante de Qwen2.5-VL 72B en 17,0 puntos, de Gemini 2.5 Pro en 15,1 y de GPT-4o en 23,2. La familia Alpamayo ha superado las 500.000 descargas en Hugging Face. Las cifras del banco de pruebas proceden del fabricante y no han sido reproducidas de forma independiente.

Por qué importaLa conducción autónoma ha pasado una década siendo el rincón más cerrado de la IA: toda pila seria era propietaria, todo conjunto de datos era un foso, y un recién llegado necesitaba años y una flota antes de tener algo que probar. Nvidia ha puesto ahora un cerebro conductor competente en una página pública de descarga, con una licencia que permite vender lo que se haga con él. No es caridad. Nvidia vende los chips sobre los que corren estos modelos, y la vía más rápida para ampliar el mercado de ordenadores de conducción es eliminar el motivo por el que una startup, un fabricante de autobuses o un programa nacional de robotaxis abandonaría antes de empezar. Conviene fijarse, eso sí, en qué compra realmente la apertura: los rastros de razonamiento significan que el modelo deja escrito por qué eligió una maniobra, que es exactamente el documento que un regulador o un investigador de accidentes necesita y nunca ha podido extraer de una pila de conducción opaca. Si los modelos de razonamiento abierto se vuelven la norma aquí, las investigaciones de siniestros cambian de naturaleza: de discutir qué vio el coche a leer qué dijo el coche.

#Robótica

✓ Verificado · 4 fuentes

▶ Vídeo relacionado: Introducing NVIDIA Alpamayo 2 Super Léelo en la app — gratis, en 9 idiomas

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