¿Qué es esto?
La robótica con IA es donde los grandes modelos se encuentran con el mundo físico. La misma tecnología que entiende el lenguaje ahora observa, razona y se mueve — y la carrera hacia un robot humanoide útil se ha convertido en una de las fronteras mejor financiadas de la tecnología, de las fábricas a (con el tiempo) los hogares.
Herramientas y actores clave
- Google DeepMind — Gemini Robotics, la línea líder de "cerebros de robot"
- Figure — modelo Helix, humanoides en pruebas piloto en logística
- Tesla — Optimus, apostando por la escala de fábrica de coches
- Unitree — los humanoides y perros robot asequibles de China
- Boston Dynamics, 1X, Agility, NVIDIA (GR00T, simulación)
Hitos
- 2023 — DeepMind RT-2: el conocimiento de la web se transfiere a acciones de robot
- 2024 — Figure + OpenAI muestran un humanoide que conversa y razona
- 2025 — Gemini Robotics lleva los modelos visión-lenguaje-acción a muchos cuerpos robóticos; Unitree baja los humanoides de 6.000 dólares
- 2026 — Gemini Robotics 2 controla todo el cuerpo de un humanoide — caminar, equilibrio y manos — con un solo modelo (nuestra cobertura)
- Ago 2026 — Nvidia abre Alpamayo 2 Super al uso comercial: un VLA de conducción de 34.000 millones con licencia que permite vender derivados
- Ago 2026 — Unitree sale a bolsa en el mercado STAR de Shanghái y abre un 629% por encima de su precio de salida de 150,8 yuanes: el primer fabricante de robots humanoides con cotización diaria y el único que entrega con beneficios
- Ago 2026 — Pony.ai y Uber acuerdan más de 2.000 robotaxis en cinco ciudades europeas; Pony.ai afirma haber alcanzado en China el punto de equilibrio unitario a escala de ciudad
- Ago 2026 — El GEN-1.5 de Generalist AI aprende una tarea física nueva con una sola demostración de 3 a 12 segundos y sin reentrenamiento: la demostración es la instrucción (nuestra cobertura)
Mini glosario
- VLA: modelo visión-lenguaje-acción — ve, entiende y luego se mueve
- Teleoperación: humanos manejando robots a distancia para recopilar datos de entrenamiento
- Sim2real: entrenar en simulación y transferir las habilidades a máquinas reales