Als Fahrer getestete Modelle hielten seltener für dunkle Haut.
Vier Forschende des King's College London testeten acht Modelle an Szenen mit querenden Fußgängern. Ein Bildmodell hielt für 7 Prozent der hellhäutigen Fußgänger und für keinen sehr dunkelhäutigen. Geschlecht, Alter, Religion und Behinderung verschoben die Antworten ebenfalls, GPT-4o schwankte am wenigsten.
Warum es wichtig istAutobauer testen allgemeine Chatmodelle in der Software, die den nächsten Zug des Autos bestimmt. Die Arbeit ist ein Preprint, also eine Warnung über Prüfverfahren und kein Urteil über ein Auto.
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