多出一天的预警时间：DeepMind开源气旋模型，美国国家飓风中心已在使用
谷歌DeepMind于8月6日在《自然》发表研究，显示其WeatherNext模型对热带气旋路径、强度和风场结构的预测精度超过现有方法：其三天预报的准确度大致相当于过去两天预报的水平，团队称这一跃升相当于十年的常规进步。模型使用约20TB气象数据和记录历史风暴的IBTrACS档案训练，每次预报生成1000种可能的未来；在单块TPU芯片上完成15天预报用时不到一分钟。美国国家飓风中心在2025飓风季已投入业务使用，包括对飓风梅丽莎登陆牙买加前快速增强过程的预报。DeepMind现已在GitHub上以Apache 2.0许可发布WeatherNext Cyclones、WeatherNext 2以及小型的WeatherNext 2-mini的代码和模型权重，其中mini版本可在免费的Colab笔记本中运行。
为什么重要?多出一天的预警，往往就是一次成功撤离与一次失败撤离之间的差别——而现在，任何一家气象机构只要愿意，就能连同权重一起拿走它。气旋致死最多的国家，通常也是预报预算最少的国家；一个能在免费笔记本里跑起来的模型，对它们全都触手可及。这也是少有的不停留在演示层面的前沿AI成果：一家国家级预报机构已经在真实飓风、真实决策面前用过它了。
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