Forschung AI Minute Newsroom 2026-08-19

Fast die Hälfte der Aufgaben in einem großen Projekt-Tracker schreibt inzwischen Software und kein Mensch

Linear, der von einem großen Teil der Softwarebranche genutzte Issue-Tracker, hat diese Woche seine eigenen Zahlen offengelegt — ein öffentliches Dashboard aus rund 47.900 zahlenden Arbeitsbereichen, das Juni 2024 bis August 2026 abdeckt. Die auffälligste Zahl: Agenten legen inzwischen pro Woche etwa ebenso viele Vorgänge an wie Menschen und Integrationen zusammen, rund 2,44 Millionen gegenüber 2,48 Millionen — zwei Linien, die fast zusammengelaufen sind. Die Wirkung auf den Ausstoß ist auf bemerkenswerte Weise ungleich. Teams, die Coding-Agenten eingeführt haben, kamen von etwa 21 auf 65 Pull Requests pro Woche; Teams ohne solche Agenten von 8 auf 10. Die Einführung ist außerdem längst keine reine Entwicklerangelegenheit mehr: Der Anteil der Produktmanager, die KI-Funktionen aktiv nutzen, stieg im ersten Halbjahr 2026 von 12 auf 34 Prozent, der von Vertriebs- und Marketingleuten von 5 auf 18 Prozent, und der Anteil der Produktmanager, die ihrer Arbeit inzwischen echte Codeänderungen beilegen, von 3 auf 10 Prozent, bei Designern von 1 auf 8. Es sind Linears eigene Zahlen über das eigene Produkt, selbst veröffentlicht und von niemandem außerhalb des Unternehmens geprüft.

Warum es wichtig istDie meisten Behauptungen über KI-Produktivität stammen aus Umfragen, in denen Menschen schätzen, wie viel Zeit sie gespart zu haben glauben. Dies hier ist eine Protokolldatei: Sie zählt, was tatsächlich entstanden ist. Und sie zeigt keinen allgemeinen Auftrieb, sondern eine Spaltung — die Teams, die sich um Agenten herum neu aufgestellt haben, zogen deutlich davon, alle anderen bewegten sich kaum. Das ist ein sperrigerer Befund als ein schlichtes »KI macht schneller«, denn er legt nahe, dass der Gewinn im Arbeitsablauf steckt und nicht im Modell. Die andere Zahl zum Innehalten ist das Drittel der Produktmanager, das jetzt Code liefert: Die Grenze zwischen denen, die Arbeit definieren, und denen, die sie erledigen, löst sich in diesen Werkzeugen schneller auf, als die meisten Organigramme zugeben.

#Coding

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Fast die Hälfte der Aufgaben in einem großen Projekt-Tracker schreibt inzwischen Software und kein Mensch

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