Vier funktionierende Demos von KI auf Daten, die sie nicht lesen kann — und ein Compiler, den Google gewöhnlichen Entwicklern in die Hand geben will

Google veröffentlichte am 14. August einen Beitrag über HEIR, seine quelloffene Compiler-Toolchain für homomorphe Verschlüsselung — jenen Zweig der Kryptografie, der es einem Server erlaubt, auf Daten zu rechnen, die er nie entschlüsselt. HEIR ist seit 2023 unter Apache-2.0 öffentlich; neu sind der Anspruch und die Belege dahinter. Googles erklärtes Ziel ist es, daraus „eine Ein-Klick-Lösung zu machen, mit der auch Nicht-Fachleute verschlüsselte Inferenz in Produktionsanwendungen einbauen können" — ein bereits trainiertes Modell wird so umgewandelt, dass es auf verschlüsselten Eingaben läuft. Der Beitrag zeigt vier Demonstrationen, gemessen auf einer Single-Thread-CPU: ein Deep-Learning-Empfehlungsmodell, Kreditkartenbetrugserkennung, Netzwerk-Einbruchserkennung mit dem Kitsune-System und Wake-Word-Erkennung für Sprachagenten. Als Hardwarepartner werden Belfort Labs, Niobium, Cornami und Optalysys genannt, dazu Arbeiten mit Georgia Tech, Carnegie Mellon und UC Santa Barbara sowie vier begutachtete Veröffentlichungen, die bereits auf der Toolchain aufbauen.

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