两个月后，Anthropic 最贵的模型只占客户支出的约 11%——便宜的那个刚刚反超
支出管理公司 Ramp 的企业信用卡数据，经《金融时报》George Hammond 报道并于 8 月 23 日详细披露，为买家整个夏天悄悄在做的事情提供了数字。Anthropic 于 6 月推出、每百万 token 约 10 美元的旗舰模型 Fable 5，已在 Anthropic 产品可识别支出的约 11% 处走平——而它只占实际购买 token 的约 6%，也就是说它在钱里的份额几乎是它在活儿里份额的两倍。Vercel 的 AI 网关 7 月显示了类似情况：Fable 5 占网关支出的 13.2%。而 7 月 24 日发布、输入每百万 token 5 美元、输出 25 美元的 Claude Opus 5，如今在企业支出上已明确超过 Fable 5。同一份 Ramp 数据显示，在美国企业的人工智能采用中 Anthropic 占 43.5%，OpenAI 占 39.7%；截至 7 月，Anthropic 的年化收入据报为 650 亿美元。一个需要牢记的注意事项：Ramp 的客户群偏向科技企业，因此这是观察市场的一个镜头，而非市场的普查。
为什么重要?这是价格与性能的交叉点出现在会计账簿上，而不是基准测试表里。当更便宜的模型在质量上足够接近时，企业买家并不会纠结——他们会转移，而且在几周内就转移。数据中最清晰的信号是 Fable 5 支出占 11% 与 token 占 6% 之间的落差：昂贵的模型被保留给一小段硬活儿，而绝大部分用量流向别处。如果你自己为模型付费，这是一个值得照搬的习惯。默认使用便宜的模型，为昂贵模型保留一份“确实值回价钱”的任务短清单，并在每次有新版本发布时重新核对这份清单——因为答案在两个月里已经变了两次。
在App中阅读——免费，9种语言
相关新闻
没有方向盘、没有踏板的那辆车终于有了日期：9 月 3 日，奥斯汀2026-08-24Perplexity 的收入八个月翻了三倍。英伟达正在商谈以 300 亿美元估值入股。
2026-08-24一个机器人用9.39秒跑完100米，随后撞进泡沫墙，因为它停不下来
2026-08-24开放模型的栖身之所请了投行，开价130亿美元
2026-08-24阿里巴巴增发102亿美元新股，全部资金投向人工智能
2026-08-24