一名开发者花 67 美分，在推理测试上压过不少聊天模型
独立开发者 Mithil Vakde 在 ARC-AGI-1 谜题集上从零训练了一个小模型。他称在一块游戏显卡上跑了90分钟，公开评测集拿到44%。代码已开源，他把整轮训练加推理的算力成本记为约67美分。
为什么重要?推理能力的提升，长期看起来只有巨额预算才买得到。一个便宜又公开的结果提示：方法也许比钱更关键。
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