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研究 2026-08-19

人工智能没能治好癌症,原因也许是它的训练数据几乎没有一份来自人体组织

人工智能没能治好癌症,原因也许是它的训练数据几乎没有一份来自人体组织

在机器人实验室里培育人体组织的公司 Vivodyne 于8月19日向 TechCrunch 提出了一个论点——即便把推销成分打个折扣,它也值得认真对待。药物发现模型主要在细胞的静态快照和动物实验上训练,而在动物身上有效的药物,大约十有八九一进入人体试验就失败。这家公司的立场是:模型缺的不是参数,而是关于人类生物学的因果数据——当你真的给一块人体组织用药时,它随时间会发生什么的记录。它给出的答案是一套名为 HIVE 的机器人系统,能培育二十种人体组织,不经人手完成给药和监测;公司称其如今运行的规模,大约相当于全美所有临床试验总和的两倍。公司报告的预测准确率为:肝毒性94%,气道行为96%,在骨髓上测试的二十种化疗药物与已知结果完全一致。八家大型制药公司已付费获得早期使用权。Vivodyne 已融资近8000万美元。这些准确率数字出自公司自己,尚未被独立复现。

为什么重要?关于人工智能与医学的几乎每一个承诺,都假设瓶颈在于智能。而这是一个认为瓶颈在于测量的论点——我们一直在把越来越大的模型拟合到取自小鼠和培养皿细胞的数据上,然后在预测对人不成立时装作惊讶。这是一个可以检验而不是仰望的主张,光凭这一点它就已经胜过这类说法中的大多数。具体百分比在公司之外有人复现之前,请当作营销看待;而底下那个要点请当作更重要的东西,因为如果它是对的,人工智能医学的下一次真正进展将来自实验室机器人,而不是一个更大的模型。
#医疗AI#科学研究

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