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#医疗AI
这是什么？
医疗AI把模型用于医学：读影像、写病历、设计药物，并以专家水平回答医学问题。这是AI风险与回报都最高的领域——更早的发现能拯救生命，而模型出错则带来真实风险。
关键工具与玩家
AlphaFold / Isomorphic Labs（DeepMind）— 蛋白质结构与AI设计的药物
Med-Gemini（Google）、医疗GPT模型 — 专家级医学问答
OpenEvidence — 增长最快的医生临床参考工具
AI书记员（Abridge、Nuance DAX）— 自动撰写医生病历
放射科AI：数百个获监管批准的诊断工具
里程碑
2020 — AlphaFold2破解蛋白质折叠，生物学50年的重大难题
2022 — Med-PaLM通过医学执照考试题目
2024 — AlphaFold3建模药物相互作用；其创造者获诺贝尔化学奖
2025 — AI书记员进入数千家诊所；首批AI设计的药物迈向人体试验
2026年7月 — 哈佛与斯坦福推出 MAST，一个用九项临床基准公开评分医疗人工智能的榜单
2026年8月 — 对全部1357款获美国食品药品监督管理局批准的人工智能医疗器械的审查发现，仅有三款检验过患者结局
2026年9月 — OpenAI 把 ChatGPT 接入 Epic，医生可读取覆盖3.25亿名患者的病历
2026年9月 — DeepMind 免费开放 AlphaGenome DNA 图谱，阿里开源读CT的达摩RADAR，它胜过多数放射科医生（见我们的新闻）
2026年9月 — OpenAI 公开心理健康测评 MentalHealthBench，最强模型只得 57 分（见我们的新闻）
2026年10月 — 犹他州率先允许人工智能在没有医生签字时开出首张处方（见我们的新闻）
迷你词典
AlphaFold：从序列预测蛋白质三维结构的AI
AI书记员：听诊疗过程并撰写临床记录的助手
临床决策支持：AI提出诊断或治疗建议，供医生审核
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