Ein Klimaforscher hat acht Wochen seines KI-Programmierassistenten protokolliert. Eine einzige Eingabe kostete so viel Strom wie rund 600 Chatbot-Fragen

Zeke Hausfather, ein Klimaforscher, der seit Jahren falsche Schätzungen zum Energieverbrauch von KI korrigiert, wollte seinen eigenen messen. Er zog die tokengenauen Protokolle seiner Claude-Code-Sitzungen zwischen dem 31. Mai und dem 25. Juli heraus und addierte sie. Die 1.138 Eingaben, die er in diesem Zeitraum tippte, lösten mehr als 14.000 einzelne Modellaufrufe aus und verarbeiteten 3,2 Milliarden Token — nach seiner Schätzung rund 170 Kilowattstunden Rechenzentrumsstrom, mit einer Spanne von 70 bis 330, je nachdem, wie Cache-Lesevorgänge gezählt werden. Das ergibt etwa 150 Wattstunden pro tatsächlich getippter Eingabe, gegenüber veröffentlichten Werten von 0,24 bis 0,34 Wattstunden für eine einzelne Chatnachricht. Daher der Faktor 600. Die absoluten Zahlen sind weniger alarmierend als das Verhältnis: Ein ganzes Jahr in dieser Intensität ergibt etwa 1,1 Megawattstunden und rund 370 Kilogramm CO₂ im US-Strommix, was Hausfather mit einem ein Jahr lang laufenden elektrischen Wäschetrockner vergleicht. Er benennt ausdrücklich die größte Unsicherheit: die Energiekosten des Lesens zwischengespeicherter Token, die kein Unternehmen veröffentlicht. Er rechnet mit 10 Prozent eines frischen Tokens und zeigt das Ergebnis über eine Spanne von 1 bis 25 Prozent. Die Schätzung beschreibt die Nutzung einer Person, keinen Branchendurchschnitt.

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