最好的模型只找到病历里78%的关键信息。
斯坦福的研究者让九个模型回答508道关于真实病历的问题，题目由临床医生核过。最好的一轮找到了所需信息的78%，最差的只有43%。只要答案得把几次就诊拼起来，分数就掉得更厉害。
为什么重要?医院正把这类助手接进医生看你之前翻的病历系统。长病历里漏掉的一行不是错别字，而是照着一半信息做的决定。
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