Tastsinn hob die Trefferquote eines Robotermodells auf 72,5 Prozent.
Die chinesische Firma Shengshu brachte am Samstag Motus2 heraus, eine Software für die Bewegungen einer Roboterhand. Mit Tastrückmeldung stieg die Trefferquote bei Papierbecher-Aufgaben laut Firma von 60 auf 72,5 Prozent. Kein unabhängiges Labor hat die Zahlen geprüft, sie bleiben die Angabe des Herstellers.
Warum es wichtig istMotus2 erledigt drei Aufgaben zugleich, handeln, das Ergebnis vorhersagen und sich selbst benoten. Durch diese Schleife könnte ein Roboter besser werden, ohne dass jemand ihn neu trainiert.
▶ Passendes Video: Yunzhu Li - Scaling Robotic Manipulation via Structured World Models and Tactile Sensing | Montreal Robotics
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