Qu'est-ce que c'est ?
L'IA en santé applique les modèles à la médecine : lire les examens d'imagerie, rédiger les notes cliniques, concevoir des médicaments et répondre aux questions médicales à un niveau expert. C'est le domaine où les enjeux de l'IA sont les plus élevés dans les deux sens — des vies sauvées par une détection plus précoce, et un risque réel quand un modèle se trompe.
Outils et acteurs clés
- AlphaFold / Isomorphic Labs (DeepMind) — structure des protéines et médicaments conçus par IA
- Med-Gemini (Google), modèles GPT médicaux — questions-réponses médicales de niveau expert
- OpenEvidence — la référence clinique pour médecins à la croissance la plus rapide
- Scribes IA (Abridge, Nuance DAX) — rédaction automatique des notes du médecin
- IA en radiologie : des centaines d'outils diagnostiques approuvés par les régulateurs
Jalons
- 2020 — AlphaFold2 résout le repliement des protéines, le grand défi cinquantenaire de la biologie
- 2022 — Med-PaLM réussit des questions de l'examen de licence médicale
- 2024 — AlphaFold3 modélise les interactions médicamenteuses ; ses créateurs reçoivent le prix Nobel de chimie
- 2025 — Les scribes IA atteignent des milliers de cliniques ; les premiers médicaments conçus par IA progressent vers les essais humains
- 2026 — Les régulateurs courent pour suivre le déploiement de l'IA clinique
- Août 2026 — Un audit des 1 357 dispositifs médicaux à IA autorisés par la FDA constate que trois seulement ont été évalués sur des résultats pour le patient
Mini-glossaire
- AlphaFold : IA qui prédit la forme 3D d'une protéine à partir de sa séquence
- Scribe IA : assistant qui écoute la consultation et rédige la note clinique
- Aide à la décision clinique : IA suggérant des diagnostics ou traitements soumis à la validation du médecin