経営層のおよそ9割がAIで生産性は上がっていないと答える。それでも人員削減は続く。
ピッツバーグ大学の経営学教授マーク・マー氏は8月12日に分析を公表し、22日に広く取り上げられた。米国上場企業の5年分のデータが土台である。Glassdoorの数百万件の従業員レビュー、数千件の企業財務報告、数百件のAI投資および人員削減の発表、そして約1万件の決算説明会の記録だ。彼はまず別の調査結果を軸に据える。アトランタ連邦準備銀行の調査によれば、経営層のおよそ90パーセントが、自社ではAIによる生産性向上はまだ起きていないと答えている。居心地が悪いのは彼自身の結果のほうだ。企業がAI投資を発表する頻度が高いほど、AIを理由とする人員削減の発表も増える。株式市場はほとんど反応しない。AI絡みの人員削減発表の前後の平均リターンはほぼゼロである。社内では、従業員レビューのうちAIに関する記述が、そのレビュー全体の調子より明らかに否定的で、理由は雇用不安、研修の不足、AIに関する指導力の欠如だ。そして成立している関連は、従業員のAIへの前向きな感情と企業の生産性の高さのあいだにある。経営層の楽観には、そうした関連は見られなかった。
なぜ重要かAIによる人員削減は通常、冷徹な効率の取引として語られる。人を減らし、生産量を保ち、差額を手にする、と。このデータは、その取引が数字に表れていないと言っている。生産性でも表れず——10人中9人の経営層が改善なしと報告している——株価でも表れない。投資家は発表をほぼ情報量ゼロのものとして扱っているからだ。あなたがこれらの道具を軸に組織し直されている従業員なら、受け取るべきは感情に関する発見だ。測定できる関連は、従業員がAIをどう感じているかから企業の生産性へと伸びており、上司がどれだけ確信しているかからではない。それが指し示すのは、地味で見栄えのしない答え——研修と、雇用についてのいくらかの保証である。そしてそれは、AIの費用を人員削減で賄う企業が真っ先に削る支出でもある。
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