2学年、18校、AI家庭教師ひとつ。伸びはAIなしの練習とほぼ同じだった

トロント大学のフィリップ・オレオプロス氏とチャールズ・リバー・アソシエイツのニーナ・ロウ氏は8月17日、カーンアカデミーのKhanmigoに関する無作為化比較試験を全米経済研究所のワーキングペーパーとして公表した。試験はテネシー州ハミルトン郡の中学校18校で2024-25年度と2025-26年度にわたって行われ、53の学年クラスターにおける6902件の生徒・学期単位の観測を対象とした。統合した効果は1学期あたり全国パーセンタイル順位で1.26、標準誤差は0.60だった。2年目は1年目より強く、0.084標準偏差に対して0.020で、1年目の結果は統計的に有意ではなかった。著者らはこれが何を意味するかについて慎重だ。この伸びは人工知能の支援なしにカーンアカデミーで練習した場合に生じるものと似ていると書いている。さらに、この家庭教師機能は統合されたプログラムの一部として提供されたため、家庭教師そのものの寄与を切り分けることはできないという。会話記録がその多くを説明する。生徒のメッセージのうち数学の問いや何らかの推論を含むものは14.5パーセントにすぎず、39.4パーセントは答えだけ、24.2パーセントは提示された定型文をクリックしたものだった。

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