退屈な部分をモデルに任せた途端、国家系のハッキング集団は攻撃件数を2倍以上に増やした
台湾の調査会社TeamT5は月曜、ブルームバーグに対し、国家に連なるサイバー集団が定型作業をAIモデルに任せ、悪意あるソフトウェアの作成にも使い始めて以来、実行する攻撃の件数が2倍以上になったと述べた。同社によれば好まれているのはDeepSeekのオープンモデルで、安価で改変しやすく、安全上のガードレールが緩いことが理由だという。その形を示す記録された事例がある。中国語話者の操作者がDeepSeekをオープンソースのHermes Agentフレームワークに接続し、Telegramで送った1つの指示だけで、インターネットに露出したシステムを探させ、公開されている攻撃コードを選ばせ、460を超える標的に対して試行させた。
なぜ重要かAIと攻撃的セキュリティをめぐる懸念は、これまで主に「能力」の枠で語られてきた——人間が見つけられない新種の脆弱性をモデルが見つけるのか、と。今回の知見が示すのは「処理量」であり、そちらのほうが差し迫った問題だ。同じ集団、同じ技能、同じ既知の脆弱性が、単に倍の速度で回る。退屈な偵察工程が人間の時間を食わなくなったからだ。防御側の予算と人員は、古い速度に合わせて算定されている。
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