Darle tacto a un modelo robótico subió su acierto al 72,5%.
La china Shengshu lanzó el sábado Motus2, un software que planea y predice los movimientos de una mano robótica. La empresa dice que la respuesta táctil subió el acierto con vasos de papel del 60% al 72,5%. Ningún laboratorio externo ha verificado las cifras, así que son la afirmación de la propia empresa.
Por qué importaMotus2 hace tres cosas a la vez, actuar, predecir el resultado y puntuarse a sí mismo. Ese bucle permitiría que un robot mejore en una tarea sin que nadie lo reentrene.
▶ Vídeo relacionado: Yunzhu Li - Scaling Robotic Manipulation via Structured World Models and Tactile Sensing | Montreal Robotics
Léelo en la app — gratis, en 9 idiomas
Noticias relacionadas
El modelo gratis de una tienda china dibuja el mundo al caminar.2026-09-13Una carta de 771 matemáticos sacó a OpenAI de un concurso.
2026-09-13Unos agentes de IA rompieron un reto de cifrado de 35 años.
2026-09-13El mejor agente de código resolvió el 39% del trabajo real.
2026-09-13Sequoia respalda a una empresa que paga por grabar tus quehaceres.
2026-09-12