Darle tacto a un modelo robótico subió su acierto al 72,5%.
La china Shengshu lanzó el sábado Motus2, un software que planea y predice los movimientos de una mano robótica. La empresa dice que la respuesta táctil subió el acierto con vasos de papel del 60% al 72,5%. Ningún laboratorio externo ha verificado las cifras, así que son la afirmación de la propia empresa.
Por qué importaMotus2 hace tres cosas a la vez, actuar, predecir el resultado y puntuarse a sí mismo. Ese bucle permitiría que un robot mejore en una tarea sin que nadie lo reentrene.
▶ Vídeo relacionado: Yunzhu Li - Scaling Robotic Manipulation via Structured World Models and Tactile Sensing | Montreal Robotics
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