AIの影響が最も大きい職種では、22〜25歳の雇用が本来あるべき水準を19パーセント下回っている。それ以外の層は無事だ。
スタンフォードの「炭鉱のカナリア」研究の8月更新版（エリック・ブリニョルフソン、バラト・チャンダー、ルユ・チェン）は、給与記録を2026年6月まで追い、経済全体での雇用喪失は見られない一方、入口の層に広がる穴を見つけた。AI曝露度の高い職業に就く22〜25歳の雇用は、曝露度の低い職業の同年代と同じペースで伸びていた場合の水準を約19パーセント下回る。1年前は15パーセントだった。実数では、この層の雇用は2022年11月から2026年6月にかけて約11パーセント減り、曝露度の低い区分は約10パーセント増えた。現場で身につける暗黙知に支えられた職では、経験者がむしろ得をしている。著者らはこれらが因果の証明ではなく記述的なパターンであり、学歴を調整すると差が縮むことを明言している。
なぜ重要かこの三年間、学生に与えられてきた助言——道具を覚えれば仕事はついてくる——は、はしごの一番下の段がまだ残っていることを前提にしていた。損害がまさにその段に集中していること、そして持ちこたえているのは、すでにできる人の隣で手を動かすことでしか身につかない種類の知識であることを、これほど明確に示した証拠はない。これはどのチャットボットが優れているかではなく、どう教え、どう採用するかという議論だ。
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